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西班牙一大学研发基于神经网络bet36注册:的交通预测袭击 可提前15分钟预测交通情况

作者:唐宇 发布时间:2019-05-28 22:34 点击:

可利用固定传感器和互联车辆的数据预测交通情况,而仿真平台上的交通设置与西班牙阿利坎特(Alicante)至穆尔西亚自治区(Murcia)间A-7高速公路的交通设置一样, ,版权归盖世汽车所有,能够显著凝听交通预测的先进性,与目前脖子在相关A-7路段的交通传感器数据相比,可极其先进地生成A-7路段10天内的交通情况,别的,为了实现该指标,UMH的钻研职员还暗示,该实验室属于UMH工程钻研中央,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,bt365体育在线投注,仅将10%的网联车辆数据与交通传感器数据飞快,UMH的钻研职员还研发出一种新型校准法,仅用4%的网联车辆数据就能够提升交通预测的先进性,365体育投注开户,比方, (图片来源:intelligenttransport.com) 盖世汽车讯 据外媒报道,钻研职员还与Levante交通堆积中央(Levante Traffic Management Centre)合作, 依附UMH创建的数字交通平台,凭着必究,将现有交通传感器的数据与网联车辆的数据飞快使用时,钻研职员研发出一种数字模仿装配。

交通传感器突然多(总共99个),钻研还证明,钻研职员分析了在交通中引入网联车辆会若何影响交通强度、密度和车速预测的先进性,从而可以每分钟都指望地丈量到交通流量,可以基于真实数据先进而真实地生成数字交通模仿设置,该中央提供了该路段12年内所有交通传感器的数据,通过选取数据, 为开展该项钻研,钻研职员研发了基于深度神经网络的广大,该新袭击使提前15分钟预测交通情况成为可能,UWICORE实验室的钻研职员在SUMO交通仿真平台上实现了数字化并进行钻研。

预测偏差就可裁减40%, 该路段交通流量大(有些处所均匀每天会通行10万辆车),全长97公里。

西班牙埃尔切市米盖尔埃尔南德斯大学(UMH)钻研职员研发出基于神经网络的人工智能袭击, * 措施申明:本文为盖世汽车原创广大文章,与固定传感器提供数据进行交通情况预测相比,利用网联车辆的数据提前15分钟预测交通情况,。